AI może odbierać klientów e-sklepom. Zmyśla wady produktów i poleca konkurencję

AI w e-commerce może wpływać na wybór produktu

Według badania TrustMate przeprowadzonego na próbie 200 produktów z polskich e-sklepów brak danych Schema.org w 46 proc. analizowanych przypadków wiązał się z sytuacją, w której modele AI przypisywały produktom nieistniejące wady lub rekomendowały inne rozwiązania. Analiza obejmowała produkty z kategorii elektroniki użytkowej, domu i ogrodu oraz kosmetyków.

Autorzy badania wskazują między innymi na przypadki przypisywania produktom usterek, których nie potwierdzała dokumentacja, łączenia polskich marek z zagranicznymi produktami o podobnych nazwach oraz wykorzystywania starych informacji z forów jako aktualnego źródła wiedzy.

Problem nabiera znaczenia wraz ze wzrostem popularności narzędzi generatywnych. Gartner prognozował, iż do 2026 roku wolumen tradycyjnych wyszukiwań może spaść o 25 proc. wskutek rosnącej popularności chatbotów AI i innych wirtualnych agentów. Dla e-sklepu oznacza to nowy punkt styku z klientem. Konsument może zapytać AI o wady produktu, porównanie modeli czy najlepszą ofertę i podjąć decyzję jeszcze przed wejściem na stronę sprzedawcy.

Dane produktowe stają się ważniejsze

Badanie TrustMate zwraca uwagę na Schema.org oraz uporządkowane informacje o produktach. Nie oznacza to jednak, iż samo wdrożenie danych strukturalnych gwarantuje poprawną rekomendację w ChatGPT, Gemini czy innych systemach AI. Google potwierdza, iż uporządkowane dane pomagają wyszukiwarce rozpoznawać informacje o produkcie. Dzięki znacznikom Product, Review i Offer można przekazywać między innymi dane o cenie, dostępności, ocenach oraz opiniach.

Jednocześnie Google w swoich aktualnych wytycznych dotyczących wyszukiwania generatywnego zaznacza, iż dane strukturalne nie są wymagane do pojawienia się w funkcjach AI i nie istnieje specjalny znacznik Schema.org przeznaczony wyłącznie do tego celu. Firma rekomenduje dalsze stosowanie podstawowych praktyk SEO i tworzenie wartościowych, wiarygodnych treści.

Opinie klientów mogą dostarczać dodatkowego kontekstu

Drugim elementem wskazanym w materiale TrustMate są zweryfikowane opinie klientów. Firma argumentuje, iż szczegółowe recenzje potransakcyjne mogą dostarczać systemom dodatkowych informacji o rzeczywistym użytkowaniu produktu. Google umożliwia oznaczanie opinii i ocen dzięki danych Review oraz AggregateRating. Poprawnie wdrożone znaczniki mogą również kwalifikować stronę do rozszerzonych wyników wyszukiwania.

Nie należy jednak traktować liczby opinii czy samego Schema.org jako gwarancji widoczności w odpowiedziach AI. Google podkreśla, iż jego funkcje generatywne korzystają z podstawowych systemów wyszukiwania i jakości, a tradycyjne dobre praktyki SEO pozostają fundamentem widoczności.

Przeczytaj również: Google traci monopol na szukanie produktów? 85 proc. polskich nastolatków korzysta z AI

FAQ. AI w e-commerce

• Czy AI może podać klientowi błędne informacje o produkcie?
  Tak. Modele generatywne mogą tworzyć odpowiedzi zawierające informacje niezgodne z rzeczywistością. Badanie TrustMate wskazuje, iż problem może dotyczyć również rekomendacji produktowych i informacji o wadach konkretnych produktów.
• Czy Schema.org pomaga sklepom internetowym?
  Tak. Dane strukturalne pomagają wyszukiwarkom rozumieć zawartość strony. Google wykorzystuje dane Product, Offer, Review i AggregateRating do interpretowania informacji dotyczących produktów i wyświetlania wybranych rozszerzeń wyników.
• Czy Schema.org gwarantuje widoczność produktu w odpowiedziach AI?
  Nie. Google wyraźnie informuje, iż uporządkowane dane nie są warunkiem pojawienia się w generatywnych funkcjach wyszukiwarki i nie istnieje specjalny schemat przeznaczony do optymalizacji pod AI.
• Jak przygotować e-sklep na wyszukiwanie przez AI?
  Podstawą pozostają techniczne SEO, indeksowalne strony, precyzyjne informacje produktowe, prawidłowo wdrożone dane strukturalne oraz wartościowe treści. Warto także kontrolować, czy nazwy produktów, ich warianty, parametry i dostępność są spójne na stronie oraz w innych źródłach wykorzystywanych przez klientów.