Podcast. Artur Pająk o AI w biznesie: Europa zostaje w tyle, a firmy tracą przewagę

Jak sztuczna inteligencja zmienia biznes, rynek pracy i codzienne życie? O tym w najnowszym odcinku podcastu mówi Artur Pająk – pochodzący ze Starachowic inżynier, międzynarodowy menedżer i ekspert zajmujący się praktycznym wdrażaniem AI w firmach w ramach działalności TCSI.

To rozmowa, która zaczyna się lokalnie – od Starachowic i pracy przy legendarnym samochodzie STAR 944 – ale bardzo gwałtownie przechodzi do tematów globalnych: transformacji cyfrowej, przewagi Chin i USA nad Europą, zmian na rynku pracy oraz realnych korzyści, jakie firmy mogą dziś osiągnąć dzięki sztucznej inteligencji.

Cały odcinek podcastu można obejrzeć tutaj:

▶ Zobacz pełny podcast z Arturem Pająkiem

Od Starachowic do międzynarodowej kariery

Dla wielu mieszkańców Starachowic nazwisko Artura Pająka może kojarzyć się z dawną fabryką STAR. I słusznie. Jak przypomina gość podcastu, jego zawodowa droga zaczęła się właśnie tutaj. Jako młody inżynier, tuż po studiach, otrzymał bardzo odpowiedzialne zadanie – został konstruktorem prowadzącym wojskowej ciężarówki STAR 944.

Był to istotny etap nie tylko w jego karierze, ale też w historii lokalnego przemysłu. Później przyszły kolejne wyzwania zawodowe, już na znacznie większą skalę. Artur Pająk zarządzał biznesami na 4 kontynentach, pracując między innymi w Chinach, Japonii, Niemczech i Szwecji. To doświadczenie dało mu szeroką perspektywę na rozwój firm, kulturę organizacyjną i różnice w podejściu do technologii.

Sztuczna inteligencja w biznesie. Europa wyraźnie odstaje

Jednym z najważniejszych tematów rozmowy jest tempo wdrażania sztucznej inteligencji w firmach. Zdaniem Artura Pająka Europa nie wykorzystuje jeszcze w pełni potencjału AI, a dystans do światowych liderów jest wyraźny.

Jak podkreśla ekspert TCSI, w tej chwili tylko około 20% firm w Europie wdraża rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Dla porównania w USA jest to około 40%, a w Chinach około 50%. To różnica, która w praktyce przekłada się na tempo rozwoju, konkurencyjność i zdolność firm do szybkiego reagowania na zmiany rynkowe.

Z perspektywy przedsiębiorców to istotny sygnał ostrzegawczy. Firmy, które dziś odkładają temat AI na później, mogą za kilka lat znaleźć się w znacznie trudniejszej pozycji niż konkurencja, która już teraz inwestuje w nowe narzędzia i kompetencje.

AI daje firmom realne oszczędności czasu

W rozmowie nie brakuje konkretów. Artur Pająk podkreśla, iż odpowiednio wdrożona sztuczna inteligencja nie jest marketingowym hasłem, ale narzędziem, które daje bardzo wymierne efekty. Z doświadczeń TCSI wynika, iż wykorzystanie AI w różnych procesach biznesowych może przynieść od 15% do choćby 95% oszczędności czasu.

To oznacza szybsze wykonywanie powtarzalnych zadań, sprawniejszą analizę danych, łatwiejsze przygotowywanie materiałów, wsparcie komunikacji i większą efektywność całych zespołów. Dla biznesu liczy się właśnie ten praktyczny wymiar – nie sama technologia, ale jej przełożenie na wynik, koszty i tempo działania.

Rynek pracy się zmienia. Nie przez AI, ale przez ludzi, którzy potrafią z niej korzystać

Jednym z najmocniejszych fragmentów podcastu jest ocena wpływu sztucznej inteligencji na zatrudnienie. Artur Pająk zwraca uwagę, iż popularne hasło o tym, iż AI zabiera pracę, jest uproszczeniem.

W praktyce – jak podkreśla – pracę odbierają przede wszystkim ci, którzy potrafią biegle korzystać z nowych narzędzi, osobom, które tej technologii unikają. To ważne rozróżnienie, bo pokazuje, iż kluczową rolę odgrywają dziś kompetencje, gotowość do nauki i umiejętność adaptacji.

Dla pracowników i przedsiębiorców oznacza to jedno: sztuczna inteligencja nie jest już tematem pobocznym. Staje się elementem codziennej pracy i przewagi konkurencyjnej.

AI w medycynie. Duża skuteczność, ale też realne zagrożenia

W podcaście pojawia się również temat zastosowania AI w medycynie. To obszar budzący duże emocje, ale też coraz większe zainteresowanie. Jak wynika z przytoczonych przez Artura Pająka danych, modele AI mogą osiągać skuteczność diagnozowania na poziomie 85–90%, podczas gdy statystyczna skuteczność lekarzy to około 75–80%.

Ekspert zaznacza jednak bardzo wyraźnie, iż nie oznacza to bezkrytycznego zaufania do każdego narzędzia. Źle używana lub darmowa sztuczna inteligencja może być po prostu niebezpieczna. Jako przykład przywołuje sytuację, w której bot doradził człowiekowi stosowanie bromku sodu zamiast soli, co skończyło się pobytem w szpitalu.

To pokazuje, iż AI może być ogromnym wsparciem, ale wymaga wiedzy, kontroli i weryfikacji odpowiedzi.

Pełny podcast i skrót rozmowy

Rozmowa z Arturem Pająkiem to materiał dla przedsiębiorców, pracowników, rodziców i wszystkich osób, które chcą lepiej zrozumieć, jak sztuczna inteligencja wpływa dziś na biznes i codzienne życie.

▶ Obejrzyj pełny podcast

▶ Zobacz krótki skrót rozmowy